技术文档 RAG 检索系统
基于 Python、FastAPI、LangChain、DeepSeek、Elasticsearch 构建内部技术文档检索链路，支持关键词搜索、语义检索、混合搜索和文档召回。
- 搭建检索服务与召回流程
- 支持研发查找历史方案与内部资料
- 把 AI Agent 能力落到真实后端业务场景
Work
项目经历
我的经历集中在后端服务、AI Agent / RAG、内部系统、接口交付、自动化工具和性能优化。这里把招聘人员最需要判断的项目证据放在一起。
CASE
代表项目
内部系统性能优化
围绕慢查询、高频接口和数据库访问路径做性能优化，通过 SQL、索引、缓存和访问链路调整，将核心接口响应从约 800ms 优化到约 200ms。
- 拆解慢查询和重复请求
- 降低数据库负载
- 提升接口响应速度与稳定性
自动化接口上传工具
把单接口约 40 个参数、160 项元数据的整理、校验和上传流程工具化，减少重复录入和提测准备时间。
- 单人每周减少约 10 小时重复工作
- 提升接口提测效率
- 让重复流程变成可复用工具
TIMELINE
工作经历
软件工程师
长城汽车股份有限公司 北京分公司 · 北京
- 负责 AI Agent 与后端项目开发，代表项目包括技术文档 RAG 检索系统和嗨学城。
- 参与内部后端系统接口开发、性能优化、数据库访问链路优化和自动化工具建设。
软件工程师
北京翠鸟视觉科技有限公司 · 北京
- 参与 3DView 平台开发，覆盖 3D 模型展示、数据管理、产品宣传和设计协同场景。
- 使用 Flask 与 Python-SocketIO 支持实时通讯和后端服务能力。
软件工程师
东芝（中国）有限公司 · 北京
- 以 Python 后端开发为主，参与工时系统、接口设计、数据库建模、部署测试。
- 参与图像翻译识别项目，支持 OCR、翻译和图片处理能力。
STACK
技术栈
后端与服务
Python, Go, FastAPI, Flask, Gin, gRPC, Python-SocketIO
AI Agent / RAG
LangChain, DeepSeek, Pydantic, Elasticsearch, Tools, Memory, Planning
数据与基础设施
MySQL, Redis, MongoDB, Docker, K8s, Nginx, Jenkins, Kong